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OBIETTIVO:
illustrare, per mezzo di un esempio, il teorema della soglia di Kendall
La propagazione di una epidemia di una malattia che si trasmette per contatto è condizionata dall'esistenza di una densità minima di animali.
Il livello minimo di densità («livello di soglia») è stato definito in un modello matematico detto «Teorema della Soglia di Kendall».
Nella figura è illustrato il teorema con un esempio che si riferisce alla rabbia in una popolazione di volpi. Al di sopra una certa densità di animali recettivi, una volpe ammalata può infettare, in media, più di una volpe recettiva. Ciò provoca un aumento progressivo del numero di volpi colpite dalla malattia, e quindi ha origine una epidemia.
Più elevata è la densità degli animali, maggiore è la probabilità, per una volpe ammalata, di riuscire ad infettarne altre; quindi, più ripida sarà la fase di progressione della curva epidemica.
Al contrario, nel caso in cui ogni volpe rabida riesca a contagiare, in media, meno di 1 volpe recettiva, si assisterà all'estinzione spontanea dell'epidemia. In uno scenario di questo tipo, il numero di nuovi casi decresce col passare del tempo; inoltre, gli animali colpiti vengono a morte, e quindi la malattia si esaurirà in un tempo più o meno lungo.
Il modello, così come illustrato qui, è molto schematizzato e non tiene conto di numerosi altri fattori che, in alcune situazioni, possono influenzare la trasmissione della malattia all'interno di una popolazione. Tuttavia, in casi particolari come quello della rabbia ora esemplificato, esso si è rivelato adeguato nel predire l'andamento della diffusione della malattia.
Purtroppo, pochi valori di soglia sono noti riguardo alle malattie degli animali; ad esempio, è stato calcolato che una densità minima di 12 cani/km2 è necessaria perché possa comparire una epidemia di una malattia virale del cane: la parvovirosi.
NELLA PROSSIMA UNITÀ:
si illustra un tipico andamento di una malattia infettiva in una popolazione e si sottolinea l'importanza dell'immunità di popolazione. Si parla anche di altri fattori che influenzano il comportamento di una epidemia.